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本站汽車12月16日報道 12月16日，由GNEV官方機構主辦，第一電動網承辦的2018第九屆全球新能源汽車大會（GNEV9）在北京國家會議中心召開。今年全球新能源汽車大會主題爲：重新定義汽車——穿越時間的迷霧。會議邀請新能源汽車、智能網聯、智能出行領域的國內外頂級專家學者及企業高層參加，本次大會規模與規格將創造歷屆之最。
北汽新能源工程研究院副院長尹穎
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核心提示：
智能達爾文系統是一個基於人工智能時代，我們如何在整車的全流程開發體系中，引入一些新的理念和新的系統，從部件到系統，再到整車全維度的闡釋它如何進行一個進化。藉助於達爾文系統可以使產品進化的更加完美，隨着新四化的推進，未來的汽車已經不再是一個簡單的交通工具，而是會成爲一個智能的移動終端，具備自我進化的能力，也將成爲未來汽車破局的一個關鍵。
以下爲北汽新能源工程研究院副院長尹穎的演講實錄（略有刪減）：
我今天分享的主題是達爾文系統上汽車進化成爲可能。剛纔各位專家講的時候也提到了，在新四化時代汽車如何進化，我們未來如何做一個進化？
2018年的時候，北汽新能源在北京車展發佈了整車人工智能系統，很多人在問什麼是達爾文系統？解放人、愉悅人和自成長，所有人都關心，是車內的語音交互系統嗎？還是智能駕駛系統，我們認爲都不是，我們之所以提出整車的人工智能達爾文系統，其實認爲它是一個基於人工智能時代，我們如何在整車的全流程開發體系中，如何引入一些新的理念和新的系統，從部件到系統，再到系統到整車全維度的闡釋它如何進行一個進化。
整車進化需要很多的體系支撐。第一整車的開發流程就是最基礎的一個體系支撐，我們也對標了國際一流的OEM在整個整車開發中的一些流程，可以看到下面這張表，我們是從3個維度提煉出來的最重要的維度，包括整個的開發週期，研發造車的週期和實驗的總歷程。
2015年開始，26個月的研發週期，目前我們秉承42個月的研發週期，從最早100萬公里的一個實驗里程，到現在實行了290萬公里的一個里程，包括2019年我們實際上是車型會執行我們800萬單車行駛里程這樣一個數據，可以看到一個科學規範的整車體系保證，是我們在造一個智能車、新能源車一個最基礎的保證。
其次，我們認爲規範科學的測試標準也是爲我們造車提出了更大的一個問題，我們在整個1500項整車關鍵指標，21個技術領域，以及378項的整車及驗證，和146項關鍵系統驗證，1500多項關鍵指標來造一個更可靠的智能車。
我們除了造車以後，整車上也做很多功能的驗證和測試以外，其實我們在系統級圍繞着我們電池、電驅動，智能網聯、輕量化以及其他的系統我們有更大的驗證中心來去保證。前段時間我們在內部會的時候也在自己總結，2018年我們舉一個例子，整個人機交互系統方面，從最初年初我們是兩萬多個測試用力，目前已經豐富到6萬多個測試用戶。未來大家關注怎麼在車內有一個更好的人機交互體驗的時候，我認爲很多新的場景的引入和新的技術的引入固然重要，但是最終是細節決定了成敗，我們如何把這些新的技術轉化爲產品的應用和最細微最極致哪怕是一個交互的界面，這些細節都應該更多的轉化爲工程語言。我們轉化爲工程語言的方式就是我們首先在功能上去做整個從一級到四級這樣一個分解，其次從場景上覆蓋所有的信號環節。最後交互上，我們全方位一些測試上去體現交互的測試，所有這些都是爲了我們能造一個最好的人體驗最佳的這麼一個車輛來去做所有的準備。
第三，我們認爲安全是汽車設計永恆的主題，除了我們談的比較多的主動安全、被動安全以外，電動車帶來了更多的電池的安全，高壓的安全，信息安全，以及功能安全。所有這些安全，我們如何轉化成技術、產品、功能和性能來去落地到整車開發中，我們認爲是有幾個方面來去推進的。在縱向推進保障系統的信息安全，通過整零零整的方式做高壓系統的安全開發體系及實現92項電安全性能的一個落地。我們在電池以及高壓系統上如何防止在極端的道路場景下能保持車輛，尤其電動車的安全，我們做了很多的嘗試，已經建立了相關的開發體系。同時，功能安全方面，我們通過了ACUD安全驗證，來去保證我們所有的功能都是安全的。
最後，一個人工智能系統的開發離不開一個研發團隊的保障，目前我們整個北汽新能源有1300人的研發團隊，其中40多人來自海外的專家，同時還有集團級五千人的後盾來去保障我們如何做一個能進化、能實現進化路程開啓的這麼一個電動車和智能車。
下面我想重點分享一下，我們對於整個達爾文系統解放人、愉悅人和成長這三個屬性的一個理解。
首先解放人，人在駕乘過程中，包括時間，駕乘的體驗和空間都有解放和愉悅的需求，如何落實爲我們的技術，我們都是在工程開發過程中進行多維度的一個分解。我們認爲，無論是這種交互體現的連接，還是這種能源互聯的連接，都是爲我們人類的解放提供了很好的技術儲備。包括我們和百度，包括和智行者，我們都有很多的合作，我們在整個解放人的環節中，通過自動駕駛解決人的雙手、雙眼以保證更安全的在路上行駛。
同時我們開發低溫電池的時候，更多的是解決人在低溫充電的一些困擾。我們在開發V2X的時候更多是去解決車和車之間如何解決駕駛的盲區？同時我們在開發V2G的時候也是更好的解決如何把我們車作爲一個智能的移動終端去給人提供更便利的一些應用場景。比如我們今年在高溫實驗的時候，我們實驗的工程師，在整個炎熱的中午的時候，就會利用我們車V2G的技術來去做一些綠豆湯。
第二愉悅感來自於用戶精細畫像的構建，我們整個北汽新能源歷時8年，32萬臺車，35億公里的行駛，也積累了220T的數據，來構建我們用戶畫像，這些用戶畫像出來以後，如何未來構建更好的出行方式，都是擺在我們面前的一個課題。我們認爲人的需求，參照着馬斯洛的一個模型，我們也做了很多的分析，同時結合着如何愉悅人，我們也做了很多理論一些探索，比如說我們從哈佛商學院的一個報道獲得，人94%的信息都是從視覺很聽覺獲得，但是味覺、嗅覺、觸覺也在車載的範圍內獲得。
比如我是第一個買了車的菜鳥級，我首先要這個車安全。其次對於未來一些更高要求的用戶，會生活懂情感，以及懂我的需求，更多的會呈現出來。所以我們在設計愉悅這條曲線的時候，我們會結合着很多我們車內的技術，比如說首先夠安全的車怎麼舒適？很多人就會追求車的一些動力性，我們現在結合着我們整個MCU，就是電驅動控制的一些智能控制，會根據我們這個駕駛員的駕駛行爲習慣去適當的調整你的駕駛曲線，後續會通過OTA技術的實施方式，更新到你的車裡，也可以做到這條曲線只爲這條車，所以我們也做到了此車只爲你這個理念。
同時車內很多人喜歡聽一些歌曲，我們對於音響的設計，技術也會引入到車內。比如說話語音助手，配合車內的香氛，我們認爲未來隨着人類在車內如何得到一個愉悅的曲線，我們會根據車的不同，人的不同，這條曲線也會根據不同的區域維度去做調整。
第三是成長，是我們數據的一個積累，我們還要獲得更多車輛的數據和人在車內一些習慣的數據，依託這些數據我們認爲除了給人一些很好的體驗，比如我們可以通過手機的APP去自動升級你車內的一些控制器，其次電池衰減的評估，我們也可以更好的通過數據分析去獲得，高壓系統的評估和電池的利用，這些數據產生一些利用價值，也可以帶來我們全生命週期的管理。
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其次我們大家也都關心如何進化？隨着我們手機越來越廣泛的應用，關於OTA這個話題在車內也是越來越廣泛的使用了。我們今年推出了EU5這個車型，也已經實現到我們所謂的第二階段，除了我們人機交互的車機和實現OTA升級以外，我們MCU、BMS也已經可以實現通過OTA的方式升級。因爲我們有個車主羣，我也會看反饋，我們有一次發佈了一個動力系統MCU的升級，他們就把這些駕乘體驗反饋給我們，我們根據這些駕乘體驗再去優化我們的產品，以提供更好的駕乘的服務。
我們2020年Q1發佈的這款全新的智能車，我們會全車97億CEM全部實現整車的OTA，這樣的一個方式可以實現無論從多傳感器信號的融合，還是在車輛和駕駛員磨合，根據駕駛員駕駛行爲分析以後的車輛的一些駕駛行爲習慣和數據來去優化，來是一些平時我們用的比較多的開空調、天窗，一些服務類的，都是可以實現通過OTA的方式去進行自成長的進化。
在於整個智能網聯開發過程中，作爲一個整車企業，我們也是遵循着先以開發體系打好所有的基礎，其次再在關鍵系統上如何做技術的突破，做了很多開發的工作。我們也是今年EU5的上市，也伴隨着我們達爾文系統第一款搭載的車型，後續還不斷的來去進行更新和進化。目前我們在基於這款車型已經進行了3次的OTA升級，客戶的反饋還是很不錯的。同時我們也是在自動駕駛這個方面，也是做了一些技術的儲備，目前拿到了北京市上路測試的牌照，同時我們根據這些數據，以更開放的心態與很多的科技公司和一些初創公司和一些其他有興趣團隊合作，如何發揮這些數據的價值。
我們願意用更開放更靈活的一個機制來去聯合我們很多的初創公司，科技公司，互聯網公司，還有一些我們所謂的合作資源，一起來致力於服務行業開發協作，爲我們能做好我們的電動車，能做好我們的智能網聯汽車，而去保駕護航。
最後，我們認爲藉助於達爾文系統可以使產品進化的更加完美，隨着新四化的推進，未來的汽車已經不再是一個簡單的交通工具，而是會成爲一個智能的移動終端，具備自我進化的能力，也將成爲未來汽車破局的一個關鍵。